在空氣稀薄的尼泊爾上木斯塘（Upper Mustang）地區(qū)，隨著一聲快門(mén)輕響，一臺(tái)紅外線(xiàn)相機(jī)捕捉到山林一隅的動(dòng)靜。在這片橫跨多個(gè)亞洲國(guó)家、總面積達(dá)77萬(wàn)平方英里（比墨西哥還大）的高山區(qū)域中，世界上僅存的4,000隻雪豹中的一員，悄然走進(jìn)鏡頭。

以往，要在成千上萬(wàn)張相機(jī)抓拍中找到這隻雪豹的照片，保護(hù)區(qū)巡護(hù)員需要花費(fèi)數(shù)小時(shí)手動(dòng)篩查。如今在人工智能的幫助下，這項(xiàng)工作可以自動(dòng)完成。

「我們之所以關(guān)注雪豹，有兩個(gè)原因。第一，雪豹數(shù)量極為稀少，是氣候變化的一個(gè)指標(biāo)性物種；第二，它們的棲息地橫跨多個(gè)國(guó)家，分布於地球上最偏遠(yuǎn)、最複雜的高山地帶。」

—騰訊可持續(xù)社會(huì)價(jià)值事業(yè)部（SSV）生物多樣性保育主任馬堯  

尼泊爾偏遠(yuǎn)而廣袤的上木斯塘地區(qū)是雪豹的重要棲息地。

追蹤跨越國(guó)界的高山精靈

雪豹被稱(chēng)為「高山精靈」，活躍在橫跨多國(guó)的崎嶇山地，行動(dòng)敏捷如風(fēng)，悄無(wú)聲息地穿越國(guó)界，在雪地上幾乎不留爪印。追蹤這些頂級(jí)掠食者的行跡對(duì)保護(hù)它們及其棲息地至關(guān)重要，但這也意味著要在世界上最崎嶇的地形上部署紅外線(xiàn)相機(jī)，並處理隨之而產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。

例如，僅尼泊爾境內(nèi)就部署了近800臺(tái)紅外線(xiàn)相機(jī)。每臺(tái)相機(jī)每隔幾個(gè)月就會(huì)生成數(shù)千張圖片。而巡護(hù)員每花一小時(shí)篩查圖像，其原本用於打擊野外偷獵、預(yù)防野火或者與當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)合作的時(shí)間就要相應(yīng)縮減。如何將時(shí)間真正用在關(guān)鍵處，成為亟待解決的問(wèn)題。

野外巡護(hù)員正在架設(shè)紅外線(xiàn)相機(jī)。

人工智能解決方案

為了處理龐大的紅外線(xiàn)相機(jī)數(shù)據(jù)，騰訊開(kāi)發(fā)了人工智能模型「物種之眼」，旨在提升動(dòng)物保護(hù)的工作效率。

該模型可以從數(shù)千張圖片中識(shí)別雪豹，準(zhǔn)確度高達(dá)98%，而且可以在世界上最偏遠(yuǎn)的地方離線(xiàn)運(yùn)行。該模型不僅能識(shí)別雪豹——事實(shí)上，它目前可識(shí)別286個(gè)物種，且可識(shí)別物種數(shù)量仍在不斷增加，預(yù)計(jì)到2025年底可達(dá)到1,500個(gè)。

與傳統(tǒng)的單一物種識(shí)別模型不同，該模型不需要大量數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)識(shí)別新物種，設(shè)置成本降低了70%。因此它是具備良好擴(kuò)展性的工具，可以支援在不同地區(qū)和物種間開(kāi)展更廣泛的野生動(dòng)物保護(hù)工作。

紅外線(xiàn)相機(jī)捕捉到的雪豹特寫(xiě)照片。

這對(duì)自然保護(hù)工作者有什麼意義？

• 節(jié)省時(shí)間：人工智能可以篩掉空白相片，有效標(biāo)記物種，節(jié)省了數(shù)天的手動(dòng)篩查時(shí)間。它可以將所需的人力減半，讓巡護(hù)員能夠集中精力解決更緊迫的問(wèn)題，如野火防控和非法偷獵。
• 優(yōu)化數(shù)據(jù)：更準(zhǔn)確、及時(shí)的雪豹種群數(shù)據(jù)，支持更科學(xué)的政策制定，提升棲息地管理效果，幫助設(shè)計(jì)更有效的措施來(lái)緩解人獸衝突，確保將資源用在最需要的地方。
• 提高成效：快速且穩(wěn)定的數(shù)據(jù)處理幫助團(tuán)隊(duì)及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)，合理安排保育行動(dòng)優(yōu)先次序，更有效地評(píng)估工作進(jìn)展。

「人工智能可以幫助我們更快、更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)胤治鰯?shù)據(jù)，不僅能從海量圖像數(shù)據(jù)中篩選出雪豹，還能識(shí)別出它們的獵物。」

—尼泊爾國(guó)家自然保護(hù)基金會(huì)保育主任C.P. Pokharel博士  

超越科技範(fàn)疇

「物種之眼」模型最初為中國(guó)雪豹研究而開(kāi)發(fā)，如今已適配應(yīng)用於尼泊爾。騰訊團(tuán)隊(duì)最近與尼泊爾國(guó)家自然保護(hù)基金會(huì)（NTNC）和中國(guó)山水自然保護(hù)中心共同舉辦了一次研討會(huì)，向來(lái)自尼泊爾、蒙古、巴基斯坦和其他地區(qū)的動(dòng)物保護(hù)工作者介紹了這一系統(tǒng)。

這項(xiàng)跨越國(guó)界的合作與雪豹的行蹤一樣：雪豹從未局限於人類(lèi)劃定的疆界，保護(hù)它們的行動(dòng)亦當(dāng)跨越山海。

「雪豹對(duì)國(guó)界沒(méi)有概念。要想保護(hù)雪豹，我們的努力必須跨越國(guó)界?！?/span>

——山水自然保護(hù)中心呂植博士  

一名騰訊工程師為當(dāng)?shù)氐谋Ｓ藛T開(kāi)展「物種之眼」模型培訓(xùn)工作坊。

放眼全局

目前，全球僅有約2%的雪豹棲息地曾開(kāi)展過(guò)系統(tǒng)性的研究，遠(yuǎn)低於科學(xué)家認(rèn)為有效保護(hù)所需的20%。利用人工智能來(lái)處理大量數(shù)據(jù)，可以讓動(dòng)物保護(hù)工作者專(zhuān)注於更重要的任務(wù)：避免雪豹這種大型貓科動(dòng)物就此滅絕。

雖然有時(shí)候科技與自然看似不相關(guān)，但雪豹保育的故事恰恰證明：科技可以成為橋梁，連接國(guó)家，跨越物種，協(xié)助人類(lèi)共同應(yīng)對(duì)難以獨(dú)力解決的複雜挑戰(zhàn)。

下一次喜馬拉雅地區(qū)紅外線(xiàn)相機(jī)咔嚓響起時(shí)，巡護(hù)員們將準(zhǔn)備就緒，更好地守護(hù)這些高山精靈。

當(dāng)?shù)乇Ｓ耸繙y(cè)試「物種之眼」模型。